May

15
Rancher Meetup Deep Dive #01
【初開催！】Rancherプロダクションユーザー会

Organizing : Rancher JP

Hashtag ：#rancherjp

Registration info	一般枠 Free FCFS 48/30 LT枠 Free FCFS 1/1

Description

Rancher プロダクションユーザー会、発足！

〜本番ユーザー＆本番利用を想定している方のための勉強会〜

イベント開催概要

過去のRancher Meetupでは、初心者の方々に向けたGenericなコンテンツを中心にお届けしてきました。Rancherのユーザーも増え「もう少しレベルの高いセッションを聞きたい、ディスカッションをしたい」という声も聞かれるようになりました。そこで今回「Rancher Meetup Deep Dive」を企画してRancherの本番ユーザーと、本番利用を想定している方のための勉強会を開催する運びとなりました。

対象とレベル

対象
Rancherに興味がある方
Rancherの本番利用を検討(評価)している方	○
Rancherを既に利用されている方	○
Rancherの開発に関わる方	○

レベル
初心者
中級者	○
上級者	○

会場・時間

日時：2019年5月15日(水) 19:00(18:30から入場可)～21:00
会場：LINE株式会社/LINE Growth Technology株式会社
住所：東京都新宿区新宿4-1-6 JR新宿ミライナタワー23F（受付5F)
アクセス：■JR新宿駅直結（ミライナタワー改札）（埼京線、総武本線、中央本線、湘南新宿ライン、山手線、成田エクスプレス） ■新宿三丁目駅徒歩1分（東京メトロ丸の内線、副都心線、都営地下鉄） ■バスタ新宿直結

【懇親会】Meetup が終わった21時より同会場で別途実施させていただきます。

プログラム

No.	時間帯	発表者	発表タイトル
[1]	19:00-19:10(10min)	@shindoy	オープニング
[2]	19:10-19:30(20min)	@ukinau	OpenStack, Kubernetes, Rancher How we should face them
[3]	19:30-19:50(20min)	@RyomaFujiwara	開発プロセスとRancherの機能
[4]	19:50-20:00(10min)	Break & Networking Time
[5]	20:00-20:20(20min)	@Juju_62q	オンプレK8s&Rancherで作る機械学習基盤
[6]	20:20-20:25(5min)	LT	Rancher&Kubernetesで構築した映像解析クラスタ (Mikihisa Hayashi)
[8]	20:25-20:40(15min)	@Cheng	Rancher 2.2.2 アップデート情報
[9]	20:40-22:00	懇親会

講演プログラム発表詳細

[2]「Rancherをはじめとした、Private Cloud運用で気をつけていること」by 西脇雄基 (LINE)

LINEでは、OpenStack, Rancherなどを活用したPrivate Cloudを開発、提供しております。 OpenStack, Rancherなどの本格運用を少ない人数で実現するために、私たちのチームで気をつけていることがいくつかあります。本セッションでは、Rancherを題材に私たちがどのように普段運用、トラブルシューティングを実施しているのかを紹介します。

[3]「開発プロセスとRancherの機能」by 藤原涼馬 (Rancher JP & Tea pod418)

Rancherはいろいろと機能が充実していますが、開発プロセスとの兼ね合いについて考えてみると「どこでどの機能を使うのが適しているのか」判断がつきやすいと思います。また、ユースケースやどのように突き詰めていきたいかという観点のもとRancherと併用すると便利そうな各種プロダクトについても絡めながら、Rancherを中心に据えた効率的なサービス開発プロセスの関係について整理します。

[5]「オンプレK8s&Rancherで作る機械学習基盤」by 岡野兼也 (サイバーエージェント)

クラウド全盛のいまなんでオンプレミスで機械学習を行うのかについてお話しします。実際にRancherを利用した機械学習環境を紹介しながら、どんな時にオンプレが優位なのか、クラウドが優位なのかを考えていきます。

[6]「Rancher&Kubernetesで構築した映像解析クラスタ」by 林　幹久 (フューチャースタンダード)

フューチャースタンダードではクラウド上で映像解析を行う仕組みをRancher&Kubernetes上に構築しました。現状ではホスト環境にAWSを利用しておりますが、将来的にはクラウド・オンプレ環境が混在するクラスタを構築していく予定です。本LTでは、実際の構成内容および、構築上での工夫等についてお話しします。

※上記タイトル、内容は変更する場合があります。あらかじめご了承ください。